学科数学考研，学科数学考研学校排名
今天为大家科普数学类专业本科有哪些专业？研究生又有哪些方向呢？毕业后可以从事什么工作呢？
二、本科专业
根据教育部最新发布的《普通高等学校本科专业目录》可知，数学类包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用4个专业，具体名单一览表如下：
其中特设专业在专业代码后加t表示，国家控制布点专业在专业代码后加k表示
1.数学与应用数学
数学与应用数学（mathematics and applied mathematics）是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。
主要课程：数学分析学、高等代数与解析几何、概率论基础与数理统计、大学物理学、数学模型、数学实验、数学软件、计算机基础、数值方法、泛函分析，微分几何，近世代数，偏微分方程，数学物理方程，常微分方程，复变函数，实变函数，抽象代数，数学建模，数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。
2.信息与计算科学
信息与计算科学专业（information and computing science）是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。
主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c 语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
3.数理基础科学
数理基础科学专业主要培养能从事数学、物理等基础科学教学和科研的有发展潜力的优秀人才，尤其是在数学、物理上具有创新的能力的人才，同时也为对数理基础要求高的其它学科培养有良好的数理基础的新型人才。
主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、力学、热学、常微分方程、电磁学、理论力学、光学、实变函数、普通物理实验、数理统计、量子力学、数学物理方法、概率论、原子物理学等。
4.数据计算及其应用
数据计算及应用是一门本科专业。培养德智体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数据科学导论、高级语言程序设计、数据库原理、数据结构、统计预测与决策 核心课程：数据建模、数值最优化方法、数据算法与分析、应用时间序列分析、数据挖掘基础、统计推断、统计计算、机器学习、r语言与数据分析、hadoop大数据分析、数据可视化分析、多元统计分析、矩阵计算、应用随机分析等理论及实践教学环节。
三、第四轮数学学科评估
四、 考研对口专业1.专硕
教育学—学科教学（数学）（0451）
初试科目：
科目一：政治
科目二：英语二
科目三：教育学综合
科目四：数学专业课（因校而异）
2.学硕
理学—数学（0701）
初试科目：
科目一：政治
科目二：英语一
科目三：数学分析
科目四：高等代数（几乎所有院校都是数分和高代）
温馨提示：
该专业的毕业生也可以去当中小学教师,绝对专业对口,不是只有学科数学毕业生才能当老师。
五、学硕研究生方向1.基础数学
基础数学又称为纯粹数学，是数学的核心。它的思想、方法和结论是整个数学科学的基础，是自然科学、社会科学、工程技术等方面的思想库。基础数学包含数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析、微分方程等众多的分支学科，并还在源源不断地产生新的研究领域，范围异常广泛，就总体而言，远远超出了一般意义下的一个“研究方向”的研究范畴。
2.计算数学
计算数学是研究对科学技术领域中数学问题进行数值求解特别是电子计算机数值求解的理论和算法，尤其注意高效、稳定的算法的研究。研究高效的计算方法与发展高速的计算机处于同等重要的地位;此外，数值模拟已能够用来减少乃至代替耗资巨大甚至难以实现的某些大型实验。
近年来，随着电子计算机的飞速发展，产生了符号演算、机器证明、计算机辅助设计、数学软件等新的学科分支，并与其他领域结合形成了计算力学、计算物理、计算化学、计算生物学等交叉学科。
3.应用数学
应用数学是联系数学与现实世界的重要桥梁，主要研究自然科学、工程技术、人文与社会科学中包括信息、经济、金融、管理等重要领域的数学问题，以及数学对这些领域问题的研究解决的反向作用;包括建立相应的数学模型，利用数学方法解决实际问题，研究具有实际背景和应用前景的数学理论等。
4.概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的学科。概率论旨在从理论上研究随机现象的数量规律，是数理统计的基础。数理统计是从数学角度研究如何有效地收集、分析和使用随机性数据的学科，为概率论的实际应用提供了广阔的天地。
5.运筹学与控制论
运筹学与控制论以数学为主要工具，从系统和信息处理的观点出发，研究解决社会、经济、金融、军事、生产管理、计划决策等各种系统的建模、分析、规划、设计、控制及优化问题，是一个包括众多分支的学科。
运筹学结合数学、计算机科学、管理科学、通过对建模方法和最优化方法的研究，为各类系统的规划设计、管理运行和优化决策提供理论依据。控制理论目前处于数学、计算机科学、工程科学、生命科学等学科交叉发展的前沿，是以自动化、信息化、机器人、计算机和航天技术为代表的现代技术的一个理论基础。
6.统计学
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
六、毕业去向1.教师
学数学，第一个就业方向就是老师，尤其是数学与应用数学专业的学生，包括中学老师、大学老师、培训班老师。那么就涉及一个很重要的问题：非师范类与师范类有什么不同呢？课程上，师范类除了数学专业课以外，还要学习心理学、教育学，去学校实习。
2.it
具有数学背景的学生，是十分受计算机行业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维十分重要，与计算机背景学生相比，解决问题能够很快更准。但想要进入这个行业需要利用所有课余时间学习编程，对于信息与计算科学的学生来说算是一个优势，可以往数据分析师、程序员方向走。
尤其是数据分析师，可谓一大热门，工资高，环境好，就职地点基本锁定北上广深。这个行业需要对数字的高度敏感，数学好是重中之重，会编程是锦上添花。但是本科出来进入这个行业很难，最好是研究生毕业。
3.金融、经济
金融、经济方向同样非常欢迎数学人才，可从事银行职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边走，在大学时期要规划好经济、金融知识的学习，以及相关从业资格证的考取。
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